Observabilidade: Entenda Seus 3 Pilares Essenciais

Observabilidade: Entenda Seus 3 Pilares

Introdução

No mundo da engenharia de software, garantir que nossas aplicações funcionem de maneira eficiente e sem problemas é crucial. Um meio essencial para isso é a observabilidade. Mas o que é observabilidade, e como ela pode nos ajudar? Neste artigo, vamos explorar os três pilares da observabilidade e entender como eles podem ser aplicados no desenvolvimento de software.

O Que é Observabilidade?

Observabilidade é a capacidade de entender o estado interno de um sistema a partir de suas saídas externas. Em outras palavras, é como podemos “ver” o que está acontecendo dentro de um sistema complexo, como uma aplicação web, com base em informações coletadas(métricas) a partir do sistema em operação. A observabilidade nos ajuda a identificar problemas, diagnosticar falhas e entender o comportamento do sistema em tempo real, ou seja o porquê da coisas 😎.

Os três pilares da observabilidade são logs, métricas e traces. Vamos analisar cada um desses pilares.

Logs

Logs são registros detalhados de eventos que ocorrem dentro de um sistema. Eles são como o diário da aplicação, onde cada ação significativa é registrada. Por exemplo, quando um usuário faz login em uma aplicação, um log pode ser criado para registrar esse evento, incluindo informações como o nome de usuário, a hora do login e o resultado da tentativa.

        {
            "timestamp": "2024-06-15T10:15:30Z",
            "level": "INFO",
            "message": "Usuário fez login com sucesso",
            "user": "johndoe"
        }
        

Logs são úteis para entender o que aconteceu em um determinado momento e são essenciais para diagnosticar problemas após o fato. No entanto, podem ser volumosos e difíceis de analisar sem as ferramentas adequadas.

Métricas

Métricas são dados numéricos que representam o desempenho de diferentes partes do sistema. Elas são coletadas em intervalos regulares e nos dão uma visão geral do comportamento da aplicação ao longo do tempo. Exemplos comuns de métricas incluem a quantidade de requisições por segundo, a utilização de CPU, a memória usada e o tempo de resposta das requisições.

        {
            "timestamp": "2024-06-15T10:15:30Z",
            "cpu_usage": 75,
            "memory_usage": 256,
            "request_count": 1500
        }
        

Métricas ajudam a monitorar a saúde geral do sistema e identificar tendências ou anomalias. Por exemplo, se o uso da CPU está constantemente acima de 90%, isso pode indicar a necessidade de otimização ou aumento de recursos.

Traces

Traces são registros que capturam o caminho completo de uma solicitação à medida que ela atravessa diferentes serviços ou componentes de um sistema distribuído. Cada trace é composto por várias “spans”, que representam operações individuais dentro da solicitação. Traces nos permitem entender a jornada de uma requisição e identificar onde podem ocorrer atrasos ou falhas.

Imagine que você tenha uma aplicação de e-commerce onde um usuário faz uma compra. O trace dessa transação pode incluir spans para cada etapa: consulta de inventário, validação de pagamento e atualização de estoque.

        {
            "trace_id": "abc123",
            "spans": [
                {
                    "span_id": "span1",
                    "operation": "consultar_inventário",
                    "duration_ms": 50
                },
                {
                    "span_id": "span2",
                    "operation": "validar_pagamento",
                    "duration_ms": 100
                },
                {
                    "span_id": "span3",
                    "operation": "atualizar_estoque",
                    "duration_ms": 30
                }
            ]
        }
        

Com traces, podemos identificar exatamente onde um problema ocorreu, como um atraso na validação de pagamento, e agir para resolvê-lo.

Como Integrar os Três Pilares

A verdadeira força da observabilidade vem da integração dos três pilares. Logs nos dão detalhes sobre eventos específicos, métricas fornecem uma visão geral do desempenho e traces mostram o fluxo das requisições. Quando combinados, eles nos permitem ter uma visão completa do sistema.

Imagine que sua aplicação está lenta. Você começa verificando as métricas e percebe que o tempo de resposta das requisições está alto. Ao olhar os logs, você descobre que há muitas tentativas de login falhando. Finalmente, ao analisar os traces, você identifica que a validação de senha está demorando mais do que deveria. Com essas informações, você pode focar na otimização da validação de senha para melhorar o desempenho geral da aplicação.

Conclusão

A observabilidade é uma habilidade essencial para qualquer engenheiro de software, contudo desprezada por muitos, permitindo uma compreensão profunda e ação rápida sobre problemas em sistemas complexos. Ao dominar os três pilares – logs, métricas e traces – você estará bem equipado para manter suas aplicações funcionando de forma eficiente e confiável.

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